Teknolojide son yıllarda yaşanan büyük atılım , ister başka bir ülkede yaşayan bir akrabayla anında iletişim kurabilmek, ister bilgisayarla daha verimli çalışmak için çalışmak olsun, insanların günlük yaşamlarında pek çok değişikliği beraberinde getirdi.
Ancak bu dönüşümleri yeni bir seviyeye taşımayı vaat eden bir teknoloji var. Makine öğreniminin ne olduğunu ve önümüzdeki on yılda dünyayı anlama şeklimizi nasıl değiştireceğini öğrenmek istiyorsanız okumaya devam edin.
Özellikle iş dünyası makine öğreniminden birçok fayda elde edebilir . Ancak ONTSI (İspanya Teknoloji ve Toplum Gözlemevi) tarafından hazırlanan ve büyük İspanyol şirketlerinin yalnızca %4'ünün operasyonlarında, özellikle Büyük Veri analizi için makine öğrenimini kullandığını ortaya koyan bir rapora göre, hala yaygın olarak kullanılmıyor .
Bu sınırlı entegrasyona rağmen Yapay Zeka içindeki bu alanın bazı devrim niteliğinde uygulamaları olabilir .
Ancak bu dönüşümleri yeni bir seviyeye taşımayı vaat eden bir teknoloji var. Makine öğreniminin ne olduğunu ve önümüzdeki on yılda dünyayı anlama şeklimizi nasıl değiştireceğini öğrenmek istiyorsanız okumaya devam edin.
Makine öğrenimi nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayarların büyük miktardaki verilerdeki kalıpları tanıyarak öğrenme ve daha sonra belirli görevleri insanoğlunun yetenekleriyle karşılaştırıldığında daha verimli bir şekilde yürütme becerisine odaklanan bir yapay zeka dalıdır .Özellikle iş dünyası makine öğreniminden birçok fayda elde edebilir . Ancak ONTSI (İspanya Teknoloji ve Toplum Gözlemevi) tarafından hazırlanan ve büyük İspanyol şirketlerinin yalnızca %4'ünün operasyonlarında, özellikle Büyük Veri analizi için makine öğrenimini kullandığını ortaya koyan bir rapora göre, hala yaygın olarak kullanılmıyor .
Bu sınırlı entegrasyona rağmen Yapay Zeka içindeki bu alanın bazı devrim niteliğinde uygulamaları olabilir .
Makine Öğrenimi Uygulamaları
Makine öğrenimi uygulamaları halihazırda toplumun farklı alanlarında geliştirilmektedir ve önümüzdeki 10 yıl içinde patlama yaşanması beklenmektedir . Bunlardan en önemlilerini aşağıda belirtiyoruz:Sağlık
Tıp alanında, verileri kullanarak hastalıkları tahmin etmek , hastalara optimize edilmiş tedaviler sağlamak, yeni ilaçlar geliştirmek ve röntgen veya görüntülemeyle ilişkili tıbbi teşhisleri iyileştirmek için sistemler geliştirilecektir. Örneğin şu anda meme kanseri gibi hastalıkları öngörebilecek mekanizmalar zaten mevcut.Ulaşım
Beklenen bir diğer büyük değişiklik ise otonom sürüşün norm haline gelmesi nedeniyle seyahat şeklinizle ilgili . Otomobiller, hareketlerini kontrol eden ve optimize eden sistemler sayesinde otonom olarak sürüş yapabilecek. Ayrıca kaza riskini azaltarak daha fazla güvenlik sağlar.Tedarik
Makine öğrenimi aynı zamanda gıda endüstrisinde de önemli bir rol oynayacak ve diğer şeylerin yanı sıra tüketici davranışlarının analizine , ihtiyaçlarını daha iyi karşılayan ürünler geliştirmeye, üretim tesisinin hijyenini iyileştirmeye ve tedarik zincirini optimize etmeye olanak sağlayacak.İletişim
Bir ürün veya hizmetle ilgili bir sorunu çözmek için bir şirketin müşteri hizmetlerini aradığınızda, artık bir kişi tarafından değil, insanlarla doğal etkileşim kurma yeteneğine sahip bir makine tarafından ilgilenileceksiniz.Müzik
Sanatsal yaratımların yalnızca insanlara ait olduğunu düşünüyorsanız makine öğrenimi aksini kanıtlıyor. Günümüzde kendi müziğini oluşturup icra edebilen algoritmalar var . Aslında önümüzdeki on yılda insanların dinlediği en iyi single'ların %20 ila %40'ının bu teknolojiden kaynaklanacağına dair tahminler var.Pazarlama
Müşterilere her an katılabilecek sohbet robotlarına sahip olmak , tüketicilerin gereksinimlerinin tam olarak ne olduğunu bilmek, satışları artırmak ve daha kişiselleştirilmiş iletişim stratejileri aracılığıyla ayrılma riski daha yüksek olan kullanıcıları tespit ederek ayrılma oranını azaltmak için . Bunlar, makine öğreniminin pazarlama şirketlerine sunacağı araçlardan bazılarıdır.Eğitim
Grup öğretimi geçmişte kalmış olabilir. Makine öğrenimi gibi araçların kullanımıyla, her öğrenci için kişiselleştirilmiş öğretim oluşturmamıza olanak tanıyan modeller belirlenir , böylece öğrenciler kendi hızlarında ve kendi zevklerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış belirli yöntem veya stillerle öğrenirler.Makine öğreniminin faydaları
Bu teknolojiyi kullanan kuruluşlar halihazırda bunun faydalarından yararlanıyor. Bunlar arasında şunlar yer alır:- Büyük Veri analizinin optimizasyonu: Makine öğrenimi, üretilen büyük miktardaki verinin işlenmesini mümkün kılarak içerdikleri bilgilere dayanarak karar almayı kolaylaştırır.
- Geliştirilmiş tüketici deneyimi: Kullanıcıların gezinme alışkanlıklarındaki kalıplar tanınabilir ve deneyimlerini geliştirmek için kullanıcılara ilgi çekici bilgiler sağlanabilir.
- Süreç otomasyonu: Bu teknoloji tekrarlanan faaliyetleri çok daha verimli bir şekilde gerçekleştirebilir. Bu sayede müşteri hizmetleri çağrılarını yanıtlama veya CV'leri inceleme gibi görevler otomatikleştirilebiliyor.
- Siber güvenlik : Makine öğrenimi, çevrimiçi operasyonlarda bir kuruluş için tehdit oluşturan anormal davranış kalıplarını tanıyabilir.