Heuristic algoritmaları, karmaşık problemleri yaklaşık çözümlerle ele alır ve çözümü hızlı bir şekilde bulma eğilimindedir. Optimal çözüm garantisi vermez, ancak genellikle pratik ve etkili sonuçlar üretir. Yapay öğrenme ve genetik algoritmalar bu kategoridedir.
Kullanım Örnekleri: Yapay öğrenme algoritmaları, genetik algoritmalar, simüle edilen tavlama (simulated annealing) gibi optimizasyon problemleri için.